四分位距

  interquartile）是上下四分位数之差，也称为样本的内距或四分位差，用

  四分位距反映了中心50%数据的离散程度，其数值越小，阐明中心的数据越会集；其数值越大，阐明中心的数据越涣散。四分位距不受极值的影响。此外，因为中位数处于数据的中心方位，因而四分位距的巨细在某些特定的程度上也阐明晰中位数对一组数据的代表程度。四分位距大多数都用在测度次序数据的离散程度。关于数值型数据也能够核算四分位距，但它不适合分类数据。

  interquartile）是上下四分位数之差，也称为样本的内距或四分位差，用

  四分位距反映了中心50%数据的离散程度，其数值越小，阐明中心的数据越会集；其数值越大，阐明中心的数据越涣散。四分位距不受极值的影响。此外，因为中位数处于数据的中心方位，因而四分位距的巨细在某些特定的程度上也阐明晰中位数对一组数据的代表程度。四分位距大多数都用在测度次序数据的离散程度。关于数值型数据也能够核算四分位距，但它不适合分类数据。